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프로그램 제작부터 도구 사용법, AI 개념과 MCP 실습까지. 주제를 고르거나 검색해 필요한 글을 찾아보세요.
제작·실습 가이드
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멀티턴 대화란? AI가 이전 말을 기억하는 방식과 문맥 관리
멀티턴 대화에서 AI가 이전 말을 참고하는 원리, 대화 기록·문맥 창·장기 기억의 차이와 실무 설계 기준을 생활 알림 사례로 설명합니다.
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파인튜닝이란? 프롬프트·RAG와의 차이, LoRA와 평가 기준까지
파인튜닝이 모델에서 무엇을 바꾸는지 생활 알림 사례로 설명합니다. 프롬프트·RAG와의 차이, LoRA, 평가 순서와 현재 서비스 제공 범위를 구분합니다.
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Filesystem MCP 실습: 허용 폴더 하나로 파일 읽기부터 시험하기
Filesystem MCP의 도구와 허용 폴더 목록을 확인하고 가상 파일 읽기를 시험했습니다. 폴더 범위와 수정 전 미리보기 절차를 설명합니다.
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Context7 MCP 연결: React 문서 검색으로 확인한 것과 한계
Context7 MCP를 직접 호출해 React 문서 ID를 찾고 useEffect 설명을 조회했습니다. Codex 연결법, 질문 예시, API 키·출처 확인 범위를 정리합니다.
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RAG는 어떻게 답을 찾을까? 청킹·임베딩·벡터 DB부터 근거 검증까지
검색·RAG의 전체 흐름을 가상 정책 문서 두 건으로 따라갑니다. 청킹·임베딩·벡터 DB·재순위화의 역할과 시행일·출처 검증 실패를 구분합니다.
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LLM은 어떻게 답할까? 토큰·문맥·환각을 모닝 브리핑으로 이해하기
LLM의 토큰·문맥 창·문장 생성·환각을 모닝 브리핑 코드와 가상 출처 검증 연습으로 설명합니다. 어디까지 자동 검증되고 무엇을 사람이 확인해야 하는지 구분합니다.
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AI 역사: 규칙 기반에서 LLM·RAG까지
1956년 다트머스 모임부터 규칙 기반 AI, 딥러닝, Transformer, LLM·RAG까지. 원문 자료와 실제 자동화 제작 사례로 각 기술의 역할을 구분합니다.